AI-Readiness

Willkommen!

Der KI-Readiness-Fragebogen von DiALOGiFY wurde in enger Zusammenarbeit mit führenden Experten entwickelt, um eine fundierte und präzise Analyse sicherzustellen. Mit der Auswertung wird ein umfassendes Bild des aktuellen KI-Reifegrads eines Teams oder Unternehmens gezeichnet. Auf Basis der Analyse werden klare, datengestützte Empfehlungen formuliert, die es ermöglichen, gezielt Handlungsfelder zu identifizieren und die KI-Kompetenz nachhaltig zu steigern.

Folgende Bereiche werden dabei berücksichtigt:

KI-Integration
KI-Nutzung und Fähigkeiten
Wissen und Weiterbildung
Einstellung zu KI
Strategie und rechtliche Aspekte
ROI und Erfolgsmessung
Zukunftsfähigkeit und Innovationsfähigkeit
Infrastruktur und interne Richtlinien

Wie stark sind KI-Tools in den täglichen Arbeitsprozessen des Teams integriert?

Noch nicht begonnen

In der Planungsphase

Teilweise implementiert und gelegentlich genutzt

Regelmässig genutzt für verschiedene Anwendungen

Täglich als integraler Bestandteil der Arbeit

In welchen Abteilungen werden bereits KI-Tools oder -Projekte genutzt? (Mehrfachauswahl möglich)

Marketing

Vertrieb

Kundenservice

IT

Personalwesen (HR)

Finanzen und Buchhaltung

Logistik und Supply Chain

Forschung und Entwicklung (R&D)

Produktion

Andere

Aktuell keine Nutzung

In welchem Umfang nutzt das Team KI-Tools für Content-Erstellung und -Optimierung (z.B. ChatGPT, Perplexity)?

Gar nicht

Für einfache Aufgaben wie Rechtschreibprüfung

Für Ideensammlung und erste Entwürfe

Regelmässig für Erstellung, Optimierung und Personalisierung von Inhalten

Wie gut passt das Team KI-generierte Inhalte an die Markenidentität an?

Keine Erfahrung damit

Grundlegende manuelle Anpassungen

Gute Fähigkeiten zur Feinabstimmung

Nahtlose Integration in den Markenauftritt

Wie häufig kommen KI-Tools (z.B. ChatGPT, Perplexity oder andere) in den täglichen Aktivitäten und Prozessen des Teams zum Einsatz?

Gar nicht

Gelegentlich für spezifische Aufgaben

Regelmässig in verschiedenen Bereichen

Täglich als integraler Bestandteil der Arbeit

Diese Fragen haben sich mit der Integration von KI-Tools in den Arbeitsalltag, den kreativen Prozessen und der Gesamtstrategie des Unternehmens beschäftigt, sowie mit der Vertrautheit des Teams mit diesen Tools.

Weiter geht es mit den Bereichen Wissen, Weiterbildung und der Einstellung zu KI.

Wie ausgeprägt ist das Wissen des Teams über KI-Technologien, und wurde dieses bereits im Unternehmen bewertet?

Kaum vorhanden, noch nicht bewertet

Grundlegende Kenntnisse bei einigen Teammitgliedern, Bewertung steht noch aus

Gutes Verständnis bei den meisten Teammitgliedern, teilweise bewertet

Expertenwissen im gesamten Team, regelmässige Bewertung

Wie unterstützt das Unternehmen den Wissensaufbau und -austausch zu KI-Themen (z.B. durch Schulungen, Seminare oder Kollaborationsplattformen)?

Keine spezifische Unterstützung

Gelegentliche Schulungen oder Plattformen für einige Mitarbeitende

Regelmässige Schulungen und systematischer Wissenstransfer für die meisten Mitarbeitenden

Umfassende und kontinuierliche Weiterbildung sowie aktiver Wissensaustausch im gesamten Unternehmen

Erhalten die Mitarbeitenden spezifisches Training zu Prompting-Techniken für Tools wie ChatGPT?

Gar nicht

Gelegentliche Schulungen für spezifische Aufgaben

Regelmässige Trainings für verschiedene Teams

Umfangreiche Trainings mit tiefem Fokus auf Prompting-Wissen

Wie ist die allgemeine Einstellung des Teams gegenüber der Nutzung von KI-Tools?

Überwiegend skeptisch oder ablehnend

Neutral, aber offen für Veränderungen

Positiv und interessiert

Begeistert und proaktiv in der Anwendung

Wie häufig wird die KI-Strategie und die Nutzung von KI-Tools im Team überprüft und angepasst?

Es gibt keine KI-Strategie

Jährliche Überprüfung

Vierteljährliche Anpassung

Kontinuierliche Optimierung und Anpassung

Verfügt das Unternehmen über Governance-Frameworks und ethische Richtlinien für den Einsatz von KI (z.B. Datenschutz, Urheberrecht)?

Es gibt keine Governance-Frameworks oder ethische Richtlinien.

Es gibt einige Richtlinien, die aber selten angewendet werden.

Es gibt etablierte Richtlinien, die weitgehend befolgt werden.

Es gibt umfassende Richtlinien, die regelmässig überprüft und strikt eingehalten werden.

Wie wird der ROI von KI-Investitionen im Unternehmen gemessen?

Gar nicht

Anhand allgemeiner Geschäftskennzahlen

Mit spezifischen KPIs für KI-Projekte

Umfassendes ROI-Tracking mit kontinuierlicher Optimierung

Verfügt das Unternehmen über KPIs zur Messung der Leistung und des Einflusses von KI-Projekten?

Es gibt keine KPIs zur Messung von KI-Projekten.

Es gibt wenige allgemeine KPIs, die selten verwendet werden.

Es gibt spezifische KPIs, die regelmässig überprüft werden.

Es gibt umfassende KPIs, die systematisch zur Optimierung genutzt werden.

Bereits mehr als die Hälfte.

Das waren die Fragen zur Strategie und rechtlicher Aspekte. Weiter geht es mit dem Thema Erfolgsmessung.

Wie gut ist das Unternehmen auf Investitionen in neue und disruptive KI-Technologien vorbereitet?

Nicht vorbereitet

Wenig vorbereitet

Gut vorbereitet

Sehr gut vorbereitet

Wie gut funktioniert die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen in Bezug auf KI-Projekte?

Es gibt keine Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen in Bezug auf KI-Projekte.

Es gibt gelegentlich Zusammenarbeit, aber sie ist informell und unstrukturiert.

Es gibt regelmässige Zusammenarbeit, aber es fehlt an klaren Prozessen.

Es gibt eine strukturierte und enge Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen für KI-Projekte.

Arbeitet das Unternehmen mit externen KI-Experten, Anbietern oder akademischen Institutionen zusammen?

Das Unternehmen kooperiert nicht mit externen KI-Experten.

Es gibt gelegentliche Kooperationen, aber keine regelmässige Zusammenarbeit.

Das Unternehmen arbeitet regelmässig mit externen KI-Experten zusammen.

Es besteht eine enge und kontinuierliche Zusammenarbeit mit externen KI-Experten.

Gibt es Erfolgsgeschichten oder Fallstudien von KI-Projekten, die von Mitarbeitenden initiiert und geleitet wurden?

Es gibt keine Erfolgsgeschichten oder Fallstudien.

Es gibt wenige Erfolgsgeschichten, die selten dokumentiert werden.

Es gibt einige dokumentierte Erfolgsgeschichten.

Es gibt zahlreiche dokumentierte Erfolgsgeschichten, die regelmässig geteilt werden.

Die Innovationsfähigkeit ist auch durch. Zum Schluss geht es noch um die Infrastruktur.

Welche Plattformen oder Technologien nutzt das Unternehmen zur Unterstützung von KI-Prozessen? (Mehrfachauswahl möglich)

Keine

Microsoft Azure

Google Cloud

Amazon Web Services (AWS)

OpenAI (ChatGPT)

Eigenentwickelte Lösungen

Andere

Gibt es im Unternehmen interne Richtlinien zur Nutzung von KI-Tools?

Nein, es gibt keine spezifischen Richtlinien

Ja, es gibt Richtlinien, aber sie werden selten genutzt

Ja, es gibt klare Richtlinien, die regelmässig aktualisiert werden

Ja, es gibt umfangreiche Richtlinien, die aktiv durch Audits überprüft werden

Wie heisst du? (nur Vorname)

Und deine Firma?

Bitte beschreibe die Branche und Geschäftstätigkeit der Firma {interaction.65182}:

Danke, das waren soweit alle Fragen, welche in der Analyse berücksichtigt werden.

Einen kurzen Moment - die Auswertung dauert erfahrungsgemäss bis zu einer Minute.

{interaction.65180}, hier ist der Bericht für {interaction.65182}:

{user.ChatGPTLastOutput}

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{interaction.65180}, hier sind die Handlungsempfehlungen für {interaction.65182}:

{user.ChatGPTLastOutput}

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